足球赛场上，当一支球队处于攻势时，球员们会主动出击，会随机应变而不是被动等待动作指令。他们会别出心裁地打出很多出其不意的进攻，创造出无限可能，带来各种稍纵即逝、让人目不暇接的精彩时刻。
与此同时，在场下，各种媒体、博彩公司、团队和联盟组织，以及商业合作伙伴等典型的足球利益相关方则希望快速探索、分析隐藏在比赛日数据和其他信息中的无尽可能性。然而，直到最近，这类数据（由英超联赛等联盟和类似组织生成）还普遍孤立地存储在各家体育数据供应商的系统中，很难以新方法来创造性地探索数据，因为整个过程不仅离不开中间方，还需要额外采取很多步骤。
现在，在 Oracle 数据专家和 Oracle Cloud Infrastructure 的支持下，Football DataCo (FDC) — 由英超联赛 (Premier League) 和英格兰足球联赛 (English Football League) 共同所有 — 将所有赛事数据整合到了一个 Oracle Autonomous Data Warehouse 中，既包括 32 年来 27 种英国联赛和淘汰赛的所有数据，还包括源源不断生成的比赛日数据。这将英超联赛对其掌握的数据宝藏的控制力提高到了一个新的高度。
作为全球最受欢迎的足球联赛之一，英超联赛仅仅一家就生成了数以 TB 计的比赛日数据。它通过摄像机每秒捕获 25 次数据，全面跟踪每一位球员、每一次跑动、每一次传球、每一次射门、每一次扑救、每一次拦截以及球场上的所有其他事件，然后应要求向媒体、联赛分析师以及上述其他用户提供数据。
FDC 产品和客户关系经理 Mark Bowden 表示，“现在，我们可以在球赛进行时始终且自动获取最新数据，用户也可以登陆英超联赛的前端平台来查询数据。”Bowden 预计，英超联赛和其他英国联赛及其合作伙伴的分析师将能够使用几乎任何分析工具，创造性地探索 FDC 积累的海量数据。另外，随着 Oracle Autonomous Data Warehouse 进化和引入新功能来帮助用户使用生成式 AI 大语言模型 (LLM) 进行数据交互，未来还将衍生出更多可能。“GenAI 现在已成为数据访问领域的一个颠覆者。”Bowden 说道。
Bowden 认为，通过使用 GenAI 而不是依靠 SQL 程序员进行数据交互，从事编辑类和创意类工作的用户可以按照自己的方法来讲述数据故事。“这无疑突破了传统数据专家的想象。”他表示，“我很希望看到这一幕的到来。”
现在，用户只需要简单地提出问题，例如特定中场球员跑动距离有多远和他们在对方半场触球多少次，就可以从数据仓库中查询相关数据，了解球员当前的表现。用户可以“询问”一些有趣的历史问题，例如某个守门员在某场英超联赛赛事中打进了多少制胜球。用户还能够查询复杂的战术问题，例如，落后球队相对对手是否踢得过于靠前？其他球队使用这种战术的效果如何？这种战术是否导致了许多反击进球？